สัมภาษณ์งานตำแหน่ง Data Analyst ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ก็ไม่ได้ยากเกินหากมีการเตรียมตัวมาเป็นอย่างดี ทั้งความรู้ ทักษะ และวิธีการตอบคำถาม ซึ่งการได้เห็นตัวอย่างคำถามสัมภาษณ์ล่วงหน้าเป็นข้อได้เปรียบมาก เพิ่มมั่นใจ ลดความตื่นเต้น นอกจากนี้ยังทำให้ได้โอกาสในการโชว์จุดแข็งด้านความรู้ และทักษะในคำตอบอีกด้วย

ตัวอย่างการสัมภาษณ์ที่ผู้สมัครงาน Data Analyst 

แบ่งตามด่านสัมภาษณ์ 3 ระดับ* ควรตรียมตัวตอบคำถาม ดังนี้

ด่านที่ 1: คำถามสัมภาษณ์ความรู้เชิงเทคนิคในงานวิเคราะห์ข้อมูล
✨เทคนิคเตรียมตัว: ทบทวนความรู้ทางสถิติ การเขียนโปรแกรม และเครื่องมือที่บริษัทระบุไว้ในประกาศรับสมัคร ฝึกทำโจทย์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การคลีนข้อมูล การสร้างกราฟ และการตีความผลลัพธ์ เตรียมตัวเล่าถึงงานวิเคราะห์ข้อมูลที่เคยทำ พร้อมทั้งเน้นย้ำถึงบทบาทและความรับผิดชอบของคุณในงานนั้น

ด่านที่ 2: คำถามสัมภาษณ์วัดทักษะแก้ปัญหาทางธุรกิจ
✨เทคนิคเตรียมตัว: ศึกษาเกี่ยวกับธุรกิจของบริษัทและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ฝึกคิดวิเคราะห์สถานการณ์สมมติที่เกี่ยวข้องกับงานวิเคราะห์ข้อมูล เตรียมตัวตอบคำถามเกี่ยวกับเคสศึกษาของบริษัทที่อาจถูกนำมาใช้ในการสัมภาษณ์

ด่านที่ 3: คำถามสัมภาษณ์วัด Soft-Skills และ Culture Fit
✨เทคนิคเตรียมตัว: ศึกษาค่านิยมและวัฒนธรรมองค์กรของบริษัท เตรียมตัวเล่าประสบการณ์ที่แสดงให้เห็นถึงทักษะ Soft Skills เช่น การทำงานเป็นทีม การแก้ไขปัญหา และการสื่อสาร รวมถึงเตรียมคำถามเกี่ยวกับงานและบริษัทเพื่อแสดงให้เห็นความกระตือรือร้น และความสนใจร่วมงานกับบริษัทจริง

*ทั้งนี้แต่ละบริษัทมีรูปแบบ รอบการสัมภาษณ์ และการประเมินเฉพาะที่อาจแตกต่างกันไป แนะนำว่าควรไปศึกษาหาข้อมูลการสัมภาษณ์ของบริษัทที่สนใจเพิ่มเติมด้วย

รวม 10 คำถามสัมภาษณ์งาน Data Analyst ที่ควรซ้อมตอบให้คล่อง

คำถามที่ 1: การทดสอบสมมุติฐาน (Hypothesis Testing) คืออะไร?
คำถามที่ 2: T-Test และ Chi-Squared Test ต่างกันอย่างไร? ใช้กับข้อมูลแบบไหน?
คำถามที่ 3: คุณจะจัดการข้อมูลที่หายไปในชุดข้อมูลอย่างไร?
คำถามที่ 4: จะตรวจหาและจัดการกับค่าผิดปกติ (Outliers) ในชุดข้อมูลอย่างไร?
คำถามที่ 5: อธิบายความแตกต่างระหว่าง “Where” กับ “Having” ใน SQL หน่อย
คำถามที่ 6: หากตารางที่ 1 มี 100 เรคคอร์ด และตารางที่ 2 มี 200 เรคคอร์ด คุณคาดว่าจะได้จำนวนเรคคอร์ดจากการทำ Inner Join ระหว่างสองตารางนี้เท่าไหร่
คำถามที่ 7: สมมุติว่าเราเปิดตัวแคมเปญการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์และสร้างการรับรู้แบรนด์ แคมเปญนี้จะรวมถึงการโปรโมชั่นในร้านค้าและโฆษณาออนไลน์ คุณจะวัดความสำเร็จของแคมเปญนี้ได้อย่างไร?
คำถามที่ 8: เล่าประสบการณ์ที่คุณเคยอธิบายแนวคิดทางเทคนิคให้กับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคนิคได้ไหม?
คำถามที่ 9: เล่าเกี่ยวกับโครงการวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดที่คุณหน่อย
คำถามที่ 10: คิดว่าคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของนักวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร และเพราะอะไร?

สรุป
การสมัครงาน Data Analyst นอกจากความรู้ทางด้านเทคนิคแล้ว ยังต้องแสดงให้บริษัทเห็นว่ามีความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่น และสื่อสารผลการวิเคราะห์ให้ผู้อื่นเข้าใจได้อย่างชัดเจน การเตรียมตัวที่ดีจะช่วยให้มั่นใจและประสบความสำเร็จในการสัมภาษณ์งาน

🔥 ใจพร้อมแล้ว แต่ไม่มั่นใจในทักษะ?

ให้เราช่วยเตรียมพร้อมการสัมภาษณ์งานในสายงาน Data กับอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญในสายงานตัวจริง เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจสมัครงานใหม่ ย้ายสายงาน กับ “Data Ready Bootcamp” คอร์สเรียน Data Analytics สุดเข้มข้นจาก True Digital Academy ที่สอนให้คุณเข้าใจตั้งแต่พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ Excel, MS Power BI และภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล SQL และ Pythonไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ และเรื่องเล่าข้อมูลที่น่าสนใจ

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน ก็เรียนได้ 📌สนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติม และสมัครเรียนได้ที่นี่ : https://www.truedigitalacademy.com/course/data-ready-bootcamp