PM ยุค AI ต้องมี 5 ทักษะนี้! เป็นผู้คุมทิศทางโปรดักส์ตัวจริง
PM ยุค AI ต้องมี 5 ทักษะนี้! เป็นผู้คุมทิศทางโปรดักส์ตัวจริง
Business
3 Min
22 Apr 2025
Share
Table of contents
สำหรับหลายๆ คนที่สนใจในอาชีพ Product Manager (PM) หรือกำลังเริ่มต้นเป็น Junior PM ในสายงานนี้ อาจจะต้องเตรียมปรับตัวอย่างมาก เพราะในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกอุตสาหกรรม ตำแหน่งงาน PM ก็กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นกัน
“PM ที่มีทักษะ AI” จะ “สำคัญ” กว่าที่เคย
ด้วยความสามารถของ AI ที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล (Personalization) สร้างสรรค์ผลงาน (Generative AI) การช่วยเขียนโค้ด (Copilot) และทำงานอัตโนมัติ (Automation) และอีกมากมาย ทำให้บทบาทของ PM จำเป็นต้องขยายขอบเขตความรู้และความสามารถให้ครอบคลุมถึงการเลือกใช้ บริหารจัดการ AI ในผลิตภัณฑ์ด้วย
แม้แต่นักวิชาการด้าน AI ระดับโลกอย่าง Andrew Ng ก็เคยแสดงความเห็นบน X ต้นปี 2025 ว่า “ตำแหน่ง PM จะมีความต้องการสูงขึ้นมากในยุค AI เพราะพวกเขาคือผู้กำหนดทิศทางและควบคุมการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์ทั้งผู้ใช้และธุรกิจ”
บทบาทของ PM ในยุคที่ AI ช่วยเขียนโค้ดได้
ปัจจุบัน AI สามารถเขียนโค้ดได้รวดเร็วและแม่นยำไม่แพ้มนุษย์ Andrew Ng ชี้ว่า AI จะช่วยลดภาระงานของวิศวกร ทำให้บทบาทของ PM กลายเป็น “หัวใจสำคัญ” ของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่ต้องใช้ AI ขั้นสูง บริษัทอาจส่งเสริมให้วิศวกรที่มีทักษะทางเทคนิคแข็งแกร่งมาทำหน้าที่ PM เพราะเข้าใจการทำงานของ AI ในเชิงลึกได้ดีอย่างไรก็ตาม สำหรับผลิตภัณฑ์ทั่วไป PM จำเป็นต้องมีความรู้ความเข้าใจในการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ รู้ขีดความสามารถของ AI และสามารถนำทีมทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงใช้ AI เป็นเครื่องมือในการคิดค้นไอเดียใหม่ๆ เพื่อสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
อยากเป็น PM ในยุค AI ให้รุ่ง ต้องเสริม Skills อะไรบ้าง?
ในปี 2025 การเป็น Product Manager (PM) ที่โดดเด่นไม่ใช่แค่เรื่องการจัดการทีมและวิเคราะห์ความต้องการผู้ใช้ แต่ต้องเข้าใจและใช้ AI เป็นเครื่องมือสำคัญด้วย มาดูกันว่า PM ยุคนี้ต้องมีทักษะ AI อะไรบ้าง
1. AI Efficiency – เลือกใช้ AI อย่างชาญฉลาด
❌ แค่เอา AI มาแปะในผลิตภัณฑ์ ≠ สำเร็จ
PM ต้อง:
– เข้าใจกลไกการทำงานของ AI เพื่อสื่อสารคุณค่าให้ทีมและ Stakeholders
– เลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะกับโจทย์ (เช่น ใช้ Generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์, Predictive AI สำหรับการวิเคราะห์ตลาด)
2. Data Analysis – ตัดสินใจด้วยข้อมูล ไม่ใช่ความรู้สึก
📊 ข้อมูลคืออาวุธสำคัญของ PM ยุคใหม่!
PM ต้อง:
– ใช้ AI-Powered Analytics (เช่น Google Analytics 4, Mixpanel, Tableau) เพื่อหา “แพทเทิร์น” และ “แนวโน้ม” ที่ซ่อนอยู่เป็น
– นำข้อมูลมาสนับสนุนการตัดสินใจ ลดการเดาหรือคิดเองเออเอง
3. Experimentation – ทดสอบอย่างมีกลยุทธ์ด้วย AI
🧪 สมัยก่อนต้อง “เดาใจผู้ใช้” แต่ยุคนี้ AI ช่วยให้ “ทดสอบแบบรู้จริง”
PM ต้อง:
– ใช้ AI สำหรับ Scenario Testing & Predictive Modeling (เช่น สร้าง Simulation ด้วย Synthetic Data)
– รับ Feedback เร็ว ปรับปรุงผลิตภัณฑ์แบบ Data-Driven
4. Balancing Human Talent with AI – รู้จุดแข็งของ “คน” และ “AI”
🤖 AI เก่ง แต่มนุษย์ยังเหนือกว่าในบางด้าน!
PM ต้อง:
– รู้ว่างานแบบไหนควรใช้ AI เข้ามาช่วย เช่น งาน Routine, Data Processing) และงานไหนต้องใช้ทักษะของมนุษย์ เช่น Creativity, Ethical Decisions
– สามารถออกแบบกระบวนการทำงานที่ ผสมผสานความสามารถของทั้งสองฝ่าย
5. AI Ethics – ใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
⚠️ AI ก็มีอคติและข้อจำกัด!
PM ต้อง:
– ตรวจสอบ Bias ใน AI Models (เช่น การเลือกปฏิบัติทางเพศ/เชื้อชาติในระบบ Recommendation)
– ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ Fair, Transparent & Compliant (ตาม GDPR, AI Act)
– ระวังปัญหา ลิขสิทธิ์ข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อใช้ Generative AI
แม้ทักษะ AI จะสำคัญ แต่ Product Management Fundamentals ก็ยังเป็นหัวใจหลักที่ขาดไม่ได้!
เพราะสุดท้ายแล้วการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีต้องอาศัย ความเข้าใจในปัญหา การออกแบบโซลูชัน และการบริหารผลิตภัณฑ์อย่างมีประสิทธิภาพ
มาเรียนรู้หลักการที่ถูกต้องในการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ กับหลักสูตรสำหรับนักบริหารจัดการผลิตภัณฑ์มืออาชีพ“Product Management รุ่นที่ 9” ที่จะช่วยให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงกระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จ ตั้งแต่การวางแผน การพัฒนา ไปจนถึงการเปิดตัวและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ เนื้อหาอัปเดตใหม่ตรงกับความต้องการตลาดปัจจุบัน!
📌ดูรายละเอียดเพิ่มเติม และสมัครเรียนได้ที่นี่: https://www.truedigitalacademy.com/course/product-management