Data Science Immersive
รายละเอียด
จุดเด่นของหลักสูตรนี้
เหมาะสำหรับ
เนื้อหาหลักสูตร
พื้นฐานที่ควรมี
ราคา
รีวิวจากผู้เรียนของเรา
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
รีวิวจากผู้เรียน
รายละเอียด
จุดเด่นของหลักสูตรนี้
เหมาะสำหรับ
เนื้อหาหลักสูตร
พื้นฐานที่ควรมี
ราคา
รีวิวจากผู้เรียนของเรา
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
รีวิวจากผู้เรียน
Data Science Immersive
Data
Onsite
Full-time (140-480 hrs.)
26 ก.ย. 2024 - 20 ธ.ค. 2024
360,000.00
180,000.00 บาท
Data Science Immersive
180,000.00 บาท
หลักสูตรที่จะช่วยฝึกฝนและพัฒนาให้ผู้เข้าเรียนพร้อมเข้าทำงานในตำแหน่ง Data Scientists, Data Analysts หรือสายอาชีพอื่นๆ ที่ต้องการความเชี่ยวชาญในการทำงานกับชุดข้อมูลอย่างเต็มตัว!
รายละเอียด
เรียนสด - Onsite
True Digital Academy Campus
26 ก.ย. - 20 ธ.ค. 67
เรียนวันจันทร์ - ศุกร์
9.00 - 17.00 น
ภาษาอังกฤษ
จุดเด่นของหลักสูตรนี้
- หลักสูตรมาตรฐานระดับโลก: หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำจากบริษัทระดับโลก เช่น Bloomberg และ Nielsen
- ลงมือทำจริง: ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ผ่านการทำ Project เพื่อทบทวนความรู้และความเข้าใจในบทเรียน
- ได้รับการสนับสนุนจากทีมอาจารย์: ผู้เรียนจะได้รับการสนับสนุนจากอาจารย์ และผู้ช่วยสอนอย่างเต็มรูปแบบ ในระหว่างการเรียนรู้ และการทำโปรเจค
- เตรียมพร้อมก่อนเข้าเรียน: เตรียมความพร้อมก่อนเข้าเรียนด้วยหลักสูตรปูพื้นฐานด้าน Data Science ด้วย Python และ Applied Math ฟรี!
- เตรียมความพร้อมในการสมัครงาน: ผู้เรียนจะได้รับการสนับสนุนด้านการเตรียมความพร้อมในการสมัครเข้าทำงานในสายงาน Data
- ผู้เรียน 99% ได้ทำงานสาย Data: หลังจากเรียนจบแล้ว ผู้เรียนกว่า 99% ได้เข้าทำงานในสายงาน Data เช่น Data Scientist หรือ Data Analyst เป็นต้น
เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้านโปรแกรมมิ่งและการจัดการชุดข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับงานของตน
- ผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน และต้องการเตรียมความพร้อมเพื่อเข้าสู่การทำงานในสายงาน Data
- นักศึกษาจบใหม่ที่สนใจในสายงาน Data และต้องการสร้างโปรไฟล์และ Portfolio ผ่านการทำ Project ด้าน Data
เนื้อหาหลักสูตร
Learn online, and explore the essentials of Python for data science and applied math through a series of self-paced, preparatory lessons.
Get acquainted with essential data science tools and techniques, working in a programming environment to gather, organize, and share projects and data with Git and UNIX.
Perform exploratory data analysis. Generate visual and statistical analyses, using Python and its associated libraries and tools to approach problems in fields like finance, marketing, and public policy.
Explore effective study design and model evaluation and optimization, implementing linear and logistic regression and classification models. Collect and connect external data to add nuance to your models using web scraping and APIs.
Build machine learning models. Explore the differences between supervised and unsupervised learning via clustering, natural language processing, and neural networks.
พื้นฐานที่ควรมี
- มีความรู้พื้นฐานด้าน Python
- มีความคุ้นเคยกับการคำนวนและสถิติเชิงบรรยายพื้นฐานเป็นอย่างดี เช่น mean, min, max, mode, p-values, histograms เป็นต้น
- ผู้เรียนจำเป็นต้องผ่านแบบทดสอบก่อนเข้าเรียนกับทางฝ่าย Admission
- หลักสูตรนี้สอนเป็นภาษาอังกฤษ ผู้เรียนจำเป็นต้องมีหลักฐานแสดงทักษะและความสามารถทางภาษาอังกฤษ
ราคา
Early Bird 180,000.00 บาท
เมื่อสมัครและชำระเงินภายในวันที่ 31 ก.ค. 67 (ผ่อนชำระ 0% สูงสุด 10 เดือน)
Normal Price 360,000.00 บาท
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม
- โทรศัพท์: 083-974-0906
- อีเมล: [email protected]
หมายเหตุ:
- บริษัทฯ ได้รับสิทธิ์การส่งเสริมการลงทุน (BOI) ยกเว้นภาษีเงินได้นิติบุคคลเป็นเวลา 3 ปี
- สำหรับลูกค้าที่สมัครเรียนในนามบริษัท ภาษีหัก ณ ที่จ่าย จะไม่ถูกคำนวนในค่าอบรม
- กรุณายกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย และชำระตามราคาที่ขึ้นในหน้าชำระค่าอบรม
- รูปแบบการเรียนอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามประกาศของรัฐบาล
- บริษัทฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการไม่รับเปลี่ยน / คืนคอร์สเรียน และไม่คืนเงินในทุกกรณี