1. ไม่มีพื้นฐานก็เรียนได้
เป็นหลักสูตรสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐาน โดยเราเริ่มปูตั้งแต่ Mindset ในการใช้ข้อมูลในการทำงานและสร้างมูลค่าจากข้อมูล ไปจนถึงความรู้ ทักษะ และกรณีศึกษาแบบครบถ้วน ตั้งแต่ พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการข้อมูล การสื่อสารข้อมูล ไปจนถึงการต่อยอดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นผ่าน Python และ SQL ในบริบทการใช้งานจริง โดยเรามีหลักสูตร e-learning ให้ปรับพื้นฐานก่อนเริ่มเรียน (ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย)

2. สอนโดยทีมผู้สอนที่มีประสบการณ์ใช้งานจริงและเข้าใจผู้เรียนอย่างลึกซึ้ง
หลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้แบบเชิงรุก (Active Learning) ให้ผู้เรียนได้เรียนรู้ในการรูปแบบการบรรยายสลับกับการลงมือทำเวิร์คช็อปในห้อง เพื่อให้เกิดการเรียนรู้และทดลองใช้จริงตลอดหลักสูตร

3. ใช้งานได้จริงผ่านการเรียนการสอนสุดเข้มข้น
หลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้แบบเชิงรุก (Active Learning) ผู้สอนและทีมผู้ช่วยสอนจะสร้างความรู้ความเข้าใจเพื่อให้เกิดทักษะการใช้งานจริงของผู้เรียนผ่านโปรแกรมต่าง ๆ เช่น Microsoft Excel, Power BI, SQL Server และอื่น ๆ ที่จำเป็นต่อสายงาน Data Analyst โดยมุ่งเน้นให้ผู้เข้าร่วมทุกคนสามารถเข้าใจและสามารถลงมือทำ ผ่านการเรียนรู้ที่เน้นให้ผู้เรียนใช้งานได้จริงตามบริบทธุรกิจที่แตกต่าง ทั้งยังมี Individual Project / Project Capstone และ Assignment ต่าง ๆ ในห้องให้ได้ฝึกฝนและทดลองใช้งานจริงอยู่ตลอด

4. เรียนแล้วต่อยอดสู่การทำงานได้จริง
หลักสูตรนี้ให้ความสำคัญกับวิธีการคิดและทักษะที่จำเป็นต่อการเริ่มต้นสายงาน Data Analyst อย่างมั่นใจ ทั้งการคิดแบบนักวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์และจัดการข้อมูล การแสดงผลและสื่อสารข้อมูล การคาดการณ์ข้อมูล การจัดการและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ตลอดจนการต่อยอดวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการหาข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ในการสื่อสารธุรกิจต่อไปในการทำงานจริงในสายงานผ่านประสบการณ์ของผู้สอนในการทำงานในอุตสาหกรรมการทำงานจริง

5. นำเสนอ Capstone Project กับตัวแทนจากบริษัทชั้นนำ
ผ่านกิจกรรม Demo Day ที่เปิดให้ตัวแทนจากบริษัทชั้นนำได้เข้ามาร่วมสังเกตการณ์นำเสนอ Capstone Project ของผู้เรียน พร้อมได้เข้าสู่โปรแกรม Profile Power Up เพื่อฝากโปรไฟล์และสร้างโอกาสในการเข้าถึง CV / Resume ของคุณได้มากขึ้นจาก Hiring Partner กว่า 100 เจ้า และโอกาสเข้าร่วม Networking กับผู้ที่สนใจในสายงานเดียวกัน

1. เข้าใจเกี่ยวกับองค์ความรู้พื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับสถิติ
2. เชี่ยวชาญในการใช้โปรแกรม Microsoft Excel เพื่อใช้ในการจัดการ การสรุป ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน
3. มีพื้นฐานการรวบรวมข้อมูลผ่าน Structured Query Language (SQL) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมสำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในฐานข้อมูล และออกแบบฐานข้อมูลให้เกิดความปลอดภัย
4. ใช้โปรแกรม Microsoft Power BI ในการประมวลผลข้อมูลให้เป็นภาพและรายงานแสดงผลแบบปฏิสัมพันธ์ที่ง่ายต่อการสื่อสารและใช้งานต่อของฝ่ายต่าง ๆ
5. เรียนรู้วิธีการสื่อสารและเล่าเรื่องผ่านข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
6. มีทักษะพื้นฐานในการเขียนภาษาไพธอน (Python) ในการจัดการข้อมูลผ่านไลบรารี่แพนดาส (Pandas) และนัมไพ (NumPy) ที่ได้รับความนิยมในด้านของการจัดการข้อมูลอย่างมากในปัจจุบัน
7. เกิดความเข้าใจในการใช้งาน AI ในงานวิเคราะห์ข้อมูล
8. เข้าใจถึงหลักจริยธรรมในวิเคราะห์และใช้งานข้อมูลอย่างถูกต้อง
9. เข้ารับการฝึกฝนการสัมภาษณ์งานในสายงาน Data

1. ผู้ที่อยากเริ่มต้นหรือเปลี่ยนสายงานสู่อาชีพ Data Analyst
2. ผู้ที่อยากพัฒนาและยกระดับทักษะการเป็น Data Analyst ยุคใหม่ ที่พร้อมไปด้วยองค์ความรู้และทักษะการใช้เครื่องมือแบบครบครัน
3. ผู้ที่อยากเติมพื้นฐานและต่อยอดองค์ความรู้และทักษะโดยลงมือทำจาก Case Study จริง
4. ผู้ที่อยากเรียนรู้วิธีการนำ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงาน Data Analyst

*ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Data Analytics เนื่องจากมี e-learning ให้เรียนปรับพื้นฐานก่อน (ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย)

โปรแกรมที่ผู้เรียนต้องเตรียมและใช้ในการเรียนหลักสูตร
1. Windows 10 ขึ้นไป (Ram 8gb)
2. Microsoft Excel, Power BI, SQL Server (Windows is preferred)
3. Python และ Pandas Library
4. Visual Studio Code
5. Jupyter Notebook และ Extension
6. ChatGPT และ Github Copilot

• โทรศัพท์: 083-974-0906
• อีเมล: [email protected]

หมายเหตุ:

• บริษัทฯ ได้รับสิทธิ์การส่งเสริมการลงทุน (BOI) ยกเว้นภาษีเงินได้นิติบุคคลเป็นเวลา 3 ปี
• สำหรับลูกค้าที่สมัครเรียนในนามบริษัท ภาษีหัก ณ ที่จ่าย จะไม่ถูกคำนวนในค่าอบรม
• กรุณายกเว้นการหักภาษี ณ ที่จ่าย และชำระตามราคาที่ขึ้นในหน้าชำระค่าอบรม
• รูปแบบการเรียนอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามประกาศของรัฐบาล
• บริษัทฯ ขอสงวนสิทธิ์ในการไม่รับเปลี่ยน / คืนคอร์สเรียน และไม่คืนเงินในทุกกรณี