จะทำธุรกิจต้องมีคนดูฤกษ์ดูยาม แต่ถ้าจะวางกลยุทธ์ ต้องมีคนดูข้อมูลให้เป็น! 🧠📊

วันนี้เราจะมาพูดถึงอีกหนึ่งสายอาชีพสุดปังที่เป็นตัวแปรสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ นั่นก็คือ สายงานวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) ที่ช่วยองค์กรคาดการณ์อนาคตจากข้อมูล

Predictive Analytics หมอดูธุรกิจที่ทำนายอนาคตผ่านข้อมูล

Predictive Analytics เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้องค์กร คาดการณ์อนาคตจากข้อมูล โดยใช้เทคโนโลยีอย่าง Big Data, Data Mining, Statistical Modeling และ Machine Learning เพื่อนำข้อมูลปัจจุบันและอดีตมาวิเคราะห์หาแนวโน้ม องค์กรที่ใช้ Predictive Analytics อย่างมีประสิทธิภาพจะสามารถ ลดความเสี่ยง คว้าโอกาสทางธุรกิจ และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ซึ่งการมี Predictive Analytics จะช่วยให้…
✅ ธุรกิจตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น
✅ ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
✅ ปรับกลยุทธ์ให้ตอบสนองต่อแนวโน้มตลาดได้รวดเร็ว

องค์กรใช้ Predictive Analytics ทำนายอะไรได้บ้าง?

1. Rolls-Royce ปรับปรุงตารางการบำรุงรักษาและลดการปล่อยคาร์บอน
Rolls-Royce หนึ่งในผู้ผลิตเครื่องยนต์อากาศยานรายใหญ่ของโลก ได้นำ Predictive Analytics มาใช้เพื่อลดปริมาณการปล่อยคาร์บอนจากเครื่องยนต์ของตน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพในการบำรุงรักษา ทำให้ลูกค้าสามารถใช้งานเครื่องบินได้นานขึ้น ลดเวลาที่ต้องหยุดซ่อม และช่วยให้การดำเนินงานมีความต่อเนื่องมากขึ้น

2. PepsiCo แก้ปัญหาเรื่อง supply chain
PepsiCo ที่กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานของทีมขายออนไลน์และทีมขายภาคสนาม โดยใช้ Predictive Analytics เพื่อช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ได้ว่าร้านค้าปลีกใกล้จะขาดสต็อกตอนไหน และ PepsiCo ยังได้พัฒนา Sales Intelligence Platform ซึ่งรวมข้อมูลของร้านค้าปลีกเข้ากับข้อมูลซัพพลายเชนของบริษัท เพื่อพยากรณ์แนวโน้มการขาดสต็อก และแจ้งเตือนให้มีการสั่งสินค้าใหม่ล่วงหน้า ลดโอกาสที่สินค้าจะหมดก่อนที่จะได้รับการเติมเต็ม

3. Netflix ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งานต่อเนื่อง
ในอุตสาหกรรมสตรีมมิ่งที่มีการแข่งขันสูง การปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาสมาชิกและรักษาระดับการมีส่วนร่วม Netflix ได้ใช้การทำนายนี้ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการรับชม ประวัติการค้นหา และการให้คะแนนของผู้ใช้ ด้วยการทำความเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของแต่ละบุคคล ซึ่งการเรียนรู้ความชอบของคนดูแต่ละคนก็ช่วยให้ Netflix รักษาลูกค้าได้มากขึ้น และได้รับความพอใจที่มากขึ้นด้วย

ทักษะสำคัญสายอาชีพ Predictive Analytics

สายงานด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) ครอบคลุมตำแหน่งงานหลายประเภท เช่น Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Risk Analyst และ Reporting and Analytics ซึ่งแต่ละตำแหน่งต้องการทักษะเฉพาะทางเพื่อให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

ทักษะสำคัญที่จำเป็น ได้แก่

• SQL: ภาษามาตรฐานสำหรับการสร้างและจัดการฐานข้อมูล เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับผู้ที่ทำงานสายข้อมูล
• Data Visualization: ทักษะในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ เพื่อให้เข้าใจและสื่อสารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Predictive Mindset: ความสามารถในการตั้งคำถามเกี่ยวกับอนาคตที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ และการวิเคราะห์เพื่อหาคำตอบ
• Creativity and Critical Thinking: ความคิดสร้างสรรค์ช่วยให้ค้นพบโอกาสใหม่ ๆ ส่วนการคิดวิเคราะห์ช่วยในการประเมินและพิสูจน์ความเป็นไปได้ของแนวคิดเหล่านั้น

Predictive Analytics อาชีพที่ตลาดต้องการตัวที่สุด

สายอาชีพ Predictive Analytics กำลังเป็นที่ต้องการอย่างสูงในตลาดงานทั่วโลก บริษัทระดับโลกอย่าง Netflix, Meta, Airbnb, Walmart ต่างก็เปิดรับตำแหน่งงานในสายนี้อย่างต่อเนื่อง โดยข้อมูลจาก ZipRecruiter ระบุว่า รายได้เฉลี่ยของสายงานนี้สูงกว่า $100,000 ต่อปี (ประมาณ 3 ล้านบาท/ปี)

ขณะที่ในประเทศไทย ข้อมูลจาก Adecco เผยว่าในประเทศไทย ผู้ที่มีประสบการณ์ 3-7 ปีในตำแหน่ง Data Analyst ได้เงินเดือนเฉลี่ยอยู่ที่ 35,000 – 100,000 บาทต่อเดือน ขณะที่ผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่า 7 ปี จะได้เงินเดือนประมาณ 100,000 – 200,000 บาทต่อเดือน

ตัวอย่างตำแหน่งงานสาย Predictive Analytics ที่มาแรง
✅ Chief Data Scientist: $133K-$290K
✅ Director of Analytics: $84K-$179K
✅ Analytics Manager: $72K-$134K
✅ Data Scientist: $70K-$137K
✅ Business Analyst: $49K-$87K
✅ Data Analyst: $46K-$89K