ในยุคดิจิทัล “ข้อมูล” ไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่เป็น “สินทรัพย์เชิงกลยุทธ์” ที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจลูกค้า ตลาด และแนวโน้มธุรกิจได้ลึกซึ้งขึ้น Harvard Business Review ชี้ว่า องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) สามารถตัดสินใจได้แม่นยำ ลดความเสี่ยง และเพิ่มโอกาสในการเติบโต

ข้อมูลจะไม่มีประโยชน์ ถ้าไม่มีคนวิเคราะห์จัดการ

ในยุคที่ข้อมูลคือขุมทรัพย์ คนที่มีทักษะด้านการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจึงกลายเป็น Value Asset ขององค์กร ไม่ใช่แค่สำหรับ Data Analyst เท่านั้น แต่รวมถึง Business Analyst และผู้บริหารในทุกระดับ เพราะการมีข้อมูลจำนวนมากแต่ไร้ระเบียบ ย่อมทำให้ใช้งานได้ยาก ในทางกลับกัน หากสามารถจัดการข้อมูลให้เป็นระบบและพร้อมใช้งาน ก็จะช่วยให้การวิเคราะห์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

และเมื่อข้อมูลถูกนำมาวิเคราะห์อย่างถูกต้อง องค์กรจะค้นพบ Insight ที่มีค่า ไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรมลูกค้า ผลการดำเนินงาน หรือการจัดการภายใน ซึ่งสามารถนำไปต่อยอดสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การบริการ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

SQL & Pandas เครื่องมือจัดการข้อมูลแบบโปร

SQL ภาษาสากลสำหรับจัดการฐานข้อมูล
ข้อมูลจำนวนมหาศาลและซับซ้อนมักถูกจัดเก็บในรูปแบบ “ฐานข้อมูล (Database)” ซึ่งเป็นระบบที่ระบบที่คอมพิวเตอร์ใช้และเข้าใจโดยตรง แตกต่างจากโปรแกรมทั่วไปที่เราใช้งานอย่าง Excel หรือ Spreadsheet การจะดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเหล่านี้จึงต้องใช้ SQL (Structured Query Language) ซึ่งเป็นภาษาสำหรับสื่อสารกับฐานข้อมูลโดยเฉพาะ เช่น หากต้องการดึงข้อมูลลูกค้าที่อายุเกิน 30 ปี หรือสรุปยอดขายสินค้าแต่ละประเภท เราสามารถเขียนคำสั่ง SQL เพื่อค้นหาและดึงข้อมูลมาใช้งานได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

SQLใช้สำหรับ…

• ดึงข้อมูล: เลือกข้อมูลที่ต้องการได้ตามเงื่อนไข
• จัดการข้อมูล: เพิ่ม ลบ แก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูล
• คำนวณข้อมูล: รวมและคำนวณข้อมูลได้หลากหลาย
• รวมข้อมูล: เชื่อมข้อมูลจากหลายตารางเข้าด้วยกัน

Pandas เซียนแห่งการจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล
Pandas เป็นไลบรารีทรงพลังของ Python ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบที่ซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็น การทำความสะอาดข้อมูล การจัดระเบียบข้อมูล หรือการวิเคราะห์เชิงลึก Pandas สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) และ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) ทั่วโลก

Pandas ใช้สำหรับ…

• อ่าน/เขียนไฟล์ข้อมูล: อ่านและเขียนข้อมูลจากไฟล์ประเภทต่างๆ เช่น CSV, Excel, SQL database
• ทำความสะอาดและแปลงข้อมูล: จัดการกับข้อมูลที่หายไป ซ้ำกัน หรือไม่ถูกต้อง เปลี่ยนรูปแบบและจัดระเบียบข้อมูล
• วิเคราะห์สถิติและสร้างกราฟ: คำนวณสถิติพื้นฐาน จัดกลุ่มข้อมูล สร้างกราฟประเภทต่างๆ เพื่อแสดงผลข้อมูล

ใช้งาน SQL & Pandas คู่กัน ปลดล็อกพลังข้อมูลขั้นสุด!

SQL และ Pandas เป็นสองเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงสุด โดย SQL ทำหน้าที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลตามคำสั่งที่เรากำหนด เช่น การกรองข้อมูลลูกค้า หรือสรุปยอดขายสินค้าแต่ละประเภท เมื่อได้ข้อมูลมาแล้ว Pandas จะเข้ามาช่วยทำความสะอาด แปลงโครงสร้าง จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลต่อได้อย่างราบรื่น ทำให้ทั้งสองเครื่องมือทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัว ช่วยให้กระบวนการจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

SQL กับ Pandas เรียนรู้ยากไหม?

โดยพื้นฐานแล้ว SQL ค่อนข้างเรียนรู้ได้ง่ายมาก และมักถูกแนะนำเป็นภาษาโปรแกรมแรกๆ สำหรับมือใหม่ด้วยซ้ำ โดยเฉพาะคำสั่งพื้นฐานที่โครงสร้างภาษาค่อนข้างตรงไปตรงมา แทบจะเหมือนภาษาพูดของมนุษย์ทั่วไป อีกข้อดีคือ SQL เป็นภาษามาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานข้อมูลต่างๆ ทั่วโลก หากเรียนจนเข้าใจแล้วสามารถนำไปใช้ได้ยาวๆ แน่นอน

ส่วน Pandas อย่างที่บอกไปว่าเป็นชุดคำสั่งสำเร็จรูปในภาษา Python ดังนั้นสิ่งที่ต้องเรียนรู้จริงๆ คือภาษา Python ซึ่งก็เป็นอีกภาษาที่เข้าใจง่าย และได้รับความนิยมอย่างมาก เพราะมีโครงสร้างภาษาที่เข้าใจง่าย เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น แม้ไม่เคยมีประสบการณ์เขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนรู้ได้


อยากใช้ SQL กับ Pandas เป็น เก่งวิเคราะห์ข้อมูลแบบมืออาชีพ ห้ามพลาด Data Ready Bootcamp! เรียนสด 10 สัปดาห์ ทำโปรเจกต์จริง ได้คอนเนคชั่น พร้อม Career Coaching เพิ่มโอกาสได้งานสาย Data

ในคอร์ส Data Ready Bootcamp นอกจากความรู้ และทักษะจำเป็นสำหรับการทำงาน Data คุณจะได้…
✨ลงมือปฏิบัติผ่านการทำโปรเจค
✨เรียนรู้กรณีศึกษาจากธุรกิจจริง
✨แนะแนวทางเตรียมพร้อมย้ายสายสู่งาน Data
✨ปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในสายงานแบบตัวต่อตัว
✨คอนเนคชันสำหรับคนวัยทำงาน

พร้อมแล้วหรือยังที่จะพัฒนาทักษะการสื่อสารข้อมูลของคุณให้ทรงพลังยิ่งขึ้น? มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งของ Data Ready Bootcamp และเรียนรู้ทักษะ Data Analytics ตั้งแต่เริ่มต้น ถึงการต่อยอดระดับสูงที่จะช่วยให้คุณสื่อสารข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างผลกระทบ และขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วยข้อมูลไปด้วยกัน
สำรองที่นั่งได้ที่นี่:: https://www.truedigitalacademy.com/course/data-ready-bootcamp

ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน ก็เรียนได้ 📌