FAQ ตอบคำถามยอดฮิต สำหรับคนอยากเรียน Data Analytics
FAQ ตอบคำถามยอดฮิต สำหรับคนอยากเรียน Data Analytics
Data
3 นาที
05 ก.ย. 2022
แชร์
แชร์
Table of contents
อย่าพลาดโอกาส อาทิตย์สุดท้าย! สมัครเรียนคอร์สเรียนสด “Data Analytics” 10 สัปดาห์จัดเต็มกับผู้เชี่ยวชาญตัวจริงที่ True Digital Academy Campus เพียง 25 ที่นั่ง (ปิดรับสมัคร 11 ก.ย. นี้)
คอร์สเรียนสุดฮอตตลอดกาล Data Analytics Part-time เนื้อหาครบ 40 ชั่วโมง 10 สัปดาห์จัดเต็ม ปูพื้นฐานทักษะด้าน Data ที่จำเป็นที่สุดในการทำงานยุคนี้ เหมาะกับคนทำงานทุกสายอาชีพ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้จริง สอนโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์จริงจากสายงาน เพียง 25 ที่นั่ง ผู้ที่สนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติมและสำรองที่นั่งได้ที่:: คอร์ส Data Analytics
FAQ ตอบคำถามยอดฮิต สำหรับคนอยากเรียน Data Analytics
Q: สนใจอยากทำงานด้าน Data แต่เรียนจบมาไม่ตรงสายทำไงดี?
— ยุคนี้คำว่าเรียนจบไม่ตรงสาย ไม่ใช่อุปสรรคในการเปลี่ยนสายงานอีกต่อไปหากผู้สมัครสามารถพิสูจน์ความเข้าใจในเนื้องานและความสามารถได้ งานด้าน Data ก็เช่นกัน ผู้ที่สนใจสามารถเริ่มศึกษาหาความรู้เองได้จากอินเทอร์เน็ต หนังสือ ลงเรียนคอร์สเรียน หรือพูดคุย ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญตัวจริง ไม่ต้องกลัวว่าเริ่มตอนนี้จะทันไหม หากเชื่อว่าตนเองทำได้และลงมือเริ่มต้นสั่งสมความรู้ตั้งแต่วันนี้ก็จะสามารถไปถึงจุดที่คาดหวังได้
สำหรับทักษะที่แนะนำให้ศึกษาเรียนรู้เพิ่มเติมเพื่อข้ามสายมาทำงาน Data Analyst ได้แก่
1. ทักษะด้าน Data — ตั้งแต่การใช้ Data Tool ต่างๆ Spreadsheet อย่างโปรแกรม Excel หรือการทำงานกับ Database ก็ควรรู้วิธีการเขียน SQL เพื่อดึงข้อมูล ไปจนถึงการสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล เช่น โปรแกรม Tableau เป็นต้น
2. ทักษะด้าน Math & Statistics — อาจจะไม่จำเป็นต้องเป็นคนเก่งเลขมาก แต่ต้องเป็นคนที่พร้อมจะเรียนรู้พัฒนาทักษะด้านตัวเลขและสถิติด้วย เพราะการคิดคำนวนเชิงตัวเลขและสถิติเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน Data อย่างขาดไม่ได้
3. ทักษะด้าน Computer Science — หากมีความรู้เรื่องการเขียนโค้ด อาทิ ภาษา R, Python หรือ Java script และเข้าใจวิธีทำงานของอัลกอริทีมแบบต่างๆ จะช่วยให้ต่อยอดการทำงานด้าน Data ได้ง่ายขึ้น
4. ทักษะด้าน Business — ทักษะนี้จะช่วยให้เป็น Data Analyst ที่โดดเด่น และเป็นที่ต้องการตัวมากยิ่งขึ้น เพราะการที่มีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจจะทำให้นำ Data ที่ตอบโจทย์มาช่วยให้ทีมตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น
Q: เรียน Data Analytics ที่ True Digital Academy แตกต่างกับที่อื่นอย่างไร?
— คอร์สเรียน Data Analytics ของ True Digital Academy เป็นหลักสูตรจาก General Assembly สถาบันพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลระดับโลก จากสหรัฐอเมริกา ที่ได้รวบรวมวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็น Best Practice และรูปแบบการสอนที่ทันสมัย เพื่ออัปสกิลให้คุณมีคุณสมบัติเป็นที่ต้องการของบริษัทชั้นนำต่างๆ
นอกจากนี้หลักสูตรนี้ยังเน้นการสอนให้คุณใช้เครื่องมือด้าน Data อาทิ Excel, SQL และ Tableau เป็น และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การเริ่มต้นเก็บข้อมูลจนจบกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวม การทำความสะอาด การวิเคราะห์ ไปจนถึงการการนำเสนอ
ความพิเศษคือเป็นการเรียนสด ณ True Digital Academy Campus กับผู้เชี่ยวชาญตัวจริง สามารถสอบถาม ปรึกษา แลกเปลี่ยนความรู้กับผู้สอนได้สะดวกมากยิ่งขึ้น และมีโอกาสได้พบปะผู้ที่สนใจในสายงานเดียวกัน เพื่อเป็นประโยชน์ต่อการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านการทำงานต่อไปในอนาคต
Q: โอกาสของสายงานด้าน Data ในประเทศไทยเป็นอย่างไร?
— เรามักได้ยินหลายคนพูดบ่อยๆ ว่า “งานด้าน Data มาแรง” / “เป็นตำแหน่งงานที่บริษัทต้องการตัว” / “เงินเดินดีมาก และโอกาสเติบโตเยอะ” ซึ่งในปัจจุบันแม้จะมีคอร์สเรียนเปิดสอนด้าน Data Analytics หรือ Data Science ในระดับมหาวิทยาลัย แต่ทว่ายังไม่เพียงพอกับความต้องการของตลาดงานในปัจจุบัน จากข้อมูลของเว็บไซต์ Huneety เผยว่า 2 สาเหตุสำคัญที่คนทำงานด้าน Data ยังคงขาดตลาดในประเทศไทย คือ 1. หลักสูตรการเรียนการสอนด้าน Data ไม่เพียงพอ 2.ขาดความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน
มีการสำรวจการจ้างงานในไทยจากบริษัท Deloitte ในปี 2019 พบว่าการจ้างงานในสาย Data จำเป็นต้องใช้การ “หยิบยืม” (Borrow) กล่าวคือจ้างงานบุคคลภายนอกองค์กรในลักษณะ Freelance, Outsource หรือพนักงานชั่วคราวสูงถึง 53% เรียกได้ว่าเป็นหนึ่งในอาชีพที่หาตัวจับได้ยาก คนมีความสามารถจะเป็นที่ต้องการของตลาด มีแนวโน้มสามารถต่อรองเงินเดือนได้
ดูคอร์สด้าน Data จาก True Digital Academy คลิก >> คอร์ส Data แนะนำ
————————————————-
สามารถติดตามความรู้และคอร์สเรียนที่น่าสนใจจาก True Digital Academy ได้ทุกช่องทาง
Website – https://bit.ly/3e9QZPw
Facebook – https://bit.ly/391XSkF
LinkedIn – https://bit.ly/3p7x08V
Instagram – https://bit.ly/2LwX5Ra
TiKTok – https://bit.ly/3v8e0wV
แชร์