เปิด Qualification อาชีพ Data Analyst สมัครงานนี้ต้องมีสกิลอะไรบนเรซูเม่บ้าง?
เปิด Qualification อาชีพ Data Analyst สมัครงานนี้ต้องมีสกิลอะไรบนเรซูเม่บ้าง?
Data
2 นาที
02 พ.ค. 2023
แชร์
Table of contents
องค์กรในยุคใหม่หันมาให้ความสำคัญกับเรื่องการเก็บข้อมูลและนำมาวิเคราะห์ เพื่อนำไปต่อยอดในการสร้างสรรค์หรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ และวิธีการทำงานให้มีสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในขณะที่หลายอาชีพกำลังหวั่นใจกับ AI ที่เก่งกาจขึ้นทุกวัน แต่อาชีพ Data Analyst เป็นหนึ่งในอาชีพที่มีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลจากเว็บไซต์ 365datascience มีการคาดการณ์ขนาดของตลาดงานด้าน Data Analytics ในปี 2023 จะมีมูลค่า 7.03 พันล้านดอลล่าร์ฯ และจะเติบโตไปถึง 303.4 พันล้านดอลล่าร์ฯ ในปี 2030 (อัตราเติบโตเฉลี่ยสะสมต่อปี 27.6%) นับได้ว่าเป็นอาชีพที่มีอัตราการเติบโตเร็วที่สุดลำดับต้น ๆ ของโลก
การสมัครงานตำแหน่ง Data Analyst ในบริษัทที่ดีย่อมมีการแข่งขันสูง จึงต้องเตรียมตัวตั้งแต่เนิ่นๆ หนึ่งในวิธีการเตรียมตัวที่แนะนำคือศึกษาข้อมูลจาก “ประกาศรับสมัครงาน” ซึ่งวันนี้ True Digital Academy ได้นำ ตัวอย่างประกาศรับสมัครงาน Data Analyst ในประเทศไทยมาเปิด คุณสมบัติ (Qualifications) ที่ต้องเตรียมพร้อมว่าต้องมีสกิลอะไรบ้าง
เปิด Qualification อาชีพ Data Analyst
สำหรับตัวอย่างประกาศรับสมัครงาน เราได้หยิบยกตัวอย่างมา 3 บริษัทที่มีชื่อเสียง (ดูข้อมูลเต็มได้ในรูป) ที่ประกาศรับสมัครงานจริงบนเว็บไซต์ JobsDB ในช่วงเดือน เม.ย. 2023 โดยสรุปคุณสมบัติของผู้สมัคร ได้ดังนี้- หากเรียนจบทางด้านดังต่อไปนี้จะได้เปรียบในการสมัครงาน Computer Science, Business Administration, Mathematics, Statistics, Economics, Finance, IT แต่สำหรับสายงานอื่นๆ ก็สามารถสมัครได้เช่นกัน หากมีประวัติการทำงานหรือการศึกษาเพิ่มเติมที่สามารถพิสูจน์ความสามารถได้
- ต้องการประสบการณ์ทำงานเพียง 1-3 ปีในสายงานที่เกี่ยวข้อง และหากเป็นระดับ senior ต้องการประสบการณ์ทำงาน 5-10 ปี
- Soft Skills ที่บริษัทต้องการ ได้แก่
- ทักษะทางสังคม (Interpersonal skill)
- ทักษะการนำเสนอ (Presentation skill)
- ทักษะการสื่อสาร (Communication skill)
- ทักษะการแก้ปัญหา (Problem-solving skill)
- ทักษะการทำงานเป็นทีม (Teamwork skill)
- Hard Skills ที่บริษัทต้องการ ได้แก่
- ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล (Data analytics)
- ทักษะการใช้เครื่องมือ (Data tools)
- ทักษะการออกแบบโมเดลข้อมูล (Data model design) *ระดับ senior
- ทักษะการจัดการข้อมูล (Data management) *ระดับ senior
- ทักษะการทำงานกับ Big Data และ Cloud Services อาทิ Azure, AWS, or GCP *ระดับ senior
- Data Tools ที่ควรใช้เป็น ได้แก่ SQL และ NoSQL, Power BI, Excel, Python, Tableau
- มีทักษะภาษาอังกฤษดี ทั้งการเขียนและการสื่อสาร
ตัวอย่างประกาศรับสมัครงานจริงบนเว็บไซต์ JobsDB
*เนื่องจากเป็นเพียงการนำข้อมูลมาใช้เพื่อการศึกษาเท่านั้น จึงขออนุญาตไม่เปิดเผยชื่อบริษัท*
จากแนวโน้มการเติบโตของอาชีพนี้ หากใครที่มีความสนใจเกี่ยวกับข้อมูล อยากแนะนำให้ลองศึกษาเพิ่มเติม เพื่อโอกาสทางอาชีพที่ดี นอกจากนี้สำหรับคนที่ทำตำแหน่งงานอื่นๆ หรือยังไม่แน่ใจว่าจะทำงานอะไรดี หรือจะข้ามสายงานดีไหม อยากบอกว่าการศึกษาหาความรู้ด้าน Data Analytics ถือเป็นการลงทุนที่ดี ที่จะเห็นผลได้ทั้งระยะสั้นและระยะยาวอย่างแน่นอน
สำหรับผู้ที่สนใจอัปสกิลด้าน Data ขณะนี้ True Digital Academy มีคอร์สเรียน Data Analytics อยู่ สามารถดูรายละเอียดคอร์สเรียนและสมัคร ได้ที่ :: https://bit.ly/41X7FTq
————————————————-
สามารถติดตามความรู้และคอร์สเรียนที่น่าสนใจจาก True Digital Academy ได้ทุกช่องทางWebsite – https://bit.ly/3e9QZPw
Facebook – https://bit.ly/391XSkF
LinkedIn – https://bit.ly/3p7x08V
Instagram – https://bit.ly/2LwX5Ra
TiKTok – https://bit.ly/3v8e0wV
YouTube – https://bit.ly/3is5lCx