อัพเดตอาชีพมาแรงแห่งยุค “นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)” ตำแหน่งสำคัญในองค์กรที่สามารถพลิกเกมธุรกิจให้กลับมาได้เปรียบคู่แข่งได้ด้วยพลังของข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) คือใคร ?

ผู้เชี่ยวชาญที่เก็บรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง โดยใช้เครื่องมือและเทคนิคในการตีความข้อมูลดิบ ค้นหารูปแบบ และช่วยให้องค์กรตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

คนมักเข้าใจผิดว่างานของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ต้องเก่งเลข และ SQL แบบขั้นเทพ แม้ว่าทักษะเหล่านี้จะมีประโยชน์ และสำคัญ แต่ก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่นักวิเคราะห์ข้อมูล ต้องมี สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าคือทักษะการตั้งคำถามที่ถูกต้อง การทำความเข้าใจบริบท และวัตถุประสงค์ของข้อมูล การสื่อสารผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการทำงานร่วมกับผู้อื่น

ดังนั้นสรุปว่านักกวิเคราะห์ข้อมูล ไม่จำเป็นต้องเป็นอัจฉริยะทางคณิตศาสตร์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด ขอแค่เป็นคนที่มีความอยากรู้อยากเห็น และมีทักษะในการวิเคราะห์ พร้อมเปิดรับเรียนรู้เครื่องมือ และเทคนิคใหม่ ๆ ชอบการค้นหาข้อมูลเชิงลึก และแนวทางแก้ไขปัญหา

หน้าที่ของนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

• การเก็บรวบรวมข้อมูล:
  รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น ฐานข้อมูล API หรือเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
• การทำความสะอาดข้อมูล:
  ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความถูกต้อง สอดคล้องกัน และสามารถใช้งานได้ โดยแก้ไขค่าที่หายไป ค่าผิดปกติ หรือความไม่สอดคล้องกัน
• การวิเคราะห์:
  ใช้สถิติ เครื่องมือ และซอฟต์แวร์ (เช่น Excel, SQL, Python, R หรือ Power BI) ในการวิเคราะห์ข้อมูล
• การสร้างภาพ:
  สร้างแผนภูมิ กราฟ และแดชบอร์ดเพื่อนำเสนอผลการวิเคราะห์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
• การรายงาน:
  ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholders) เพื่อช่วยกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ
• การทำงานร่วมกัน:
  ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ เช่น ทีมการตลาด ทีมเซลล์ และทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อปรับข้อมูลเชิงลึกให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร

เปิดรายได้ และเส้นทางการเติบโตในอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

อ้างอิงข้อมูลรายได้อาชีพ Data / Report Analyst จาก Adecco Thailand Salary Guide 2024 ทั้งนี้รายได้ในแต่ละอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกัน

• นักวิเคราะห์ระดับต้น (0–3 ปี) เน้นการเรียนรู้เครื่องมือ การทำความสะอาดข้อมูล และการสร้างรายงาน
  รายได้ 30,000 – 50,000 บาท / เดือน
  
• นักวิเคราะห์ระดับกลาง (3–7 ปี) นำโปรเจค ดูแลทีม และทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  รายได้ 40,000 – 80,000 บาท / เดือน
  
  
• นักวิเคราะห์ระดับสูง (7 ปีขึ้นไป) มีอิทธิพลต่อกลยุทธ์ทางธุรกิจ บริหารทีม และอาจเปลี่ยนไปสู่บทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือการจัดการ
  รายได้ 80,000 – 150,000 บาท / เดือน

เปรียบเทียบอาชีพงานนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) อดีต VS. ปัจจุบัน-อนาคต

อาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สืบเนื่องมาจากการเติบโตของเทคโนโลยีและปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

นอกจากการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ยังต้องมีส่วนร่วมในการออกแบบระบบเก็บข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ จึงต้องมีความรู้ด้าน Programming Language ความเข้าใจใน Machine Learning และเทคโนโลยี AI และ Big Data มากขึ้น

แนวโน้มอนาคตของอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล

อาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่เน้นความเฉพาะเจาะจง (Specialist) มากขึ้น แบ่งออกเป็นสาขาเฉพาะทางมากขึ้น เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ นักวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด นักวิเคราะห์การเงิน และนักวิเคราะห์ AI/ML ซึ่งแต่ละสาขาจะต้องมีความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน แต่ก็ยังต้องอาศัยทักษะพื้นฐานด้านการคิดวิเคราะห์ ตั้งคำถาม และการสื่อสารข้อมูลเหมือนกัน

ในอนาคต นักวิเคราะห์ข้อมูลจะทำงานร่วมกับ AI อย่างใกล้ชิดมากขึ้น โดย AI จะเข้ามาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ทำให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำเวลาไปใช้ในการตีความผลการวิเคราะห์ และวางแผนกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อยากเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลแต่ไม่มีประสบการณ์เลย เริ่มต้นยังไงดี ?

ใครอ่านมาถึงตรงนี้ น่าจะเป็นคนที่สนใจในอาชีพนี้จริง ๆ และอยากเข้าสู่สายงานนี้ สิ่งสำคัญสำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์เลยคือควรเริ่มจากเรียนรู้พื้นฐานให้แน่น ทั้งเรื่องสถิติเบื้องต้น โปรแกรม Excel การเขียน SQL และ Python ก่อนจะต่อยอดไปสู่ความรู้ขั้นสูงอย่าง AI / ML และ Cloud Computing
เรียนกับผู้เชี่ยวชาญตัวจริง กับสถาบันที่มีมาตราฐานไว้ใจได้



ข่าวดี! ในปี 2025 นี้ ทรูดิจิทัล อคาเดมี กำลังจะเปิดรับสมัครนักเรียนสำหรับคอร์สเรียน Data Ready Bootcamp เตรียมทักษะให้พร้อมสู่อาชีพ Data Analyst กับ Data Ready Bootcamp คอร์สเรียนฝึกอบรมแบบเข้มข้น ที่สอนครบทั้งทฤษฎี พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสถิติ และการดูแลจัดการข้อมูล ไปจนถึงการใช้เครื่องมือจำเป็นต่าง ๆ
– MS Power BI สำหรับการทำ Data Visualization
– SQL สำหรับจัดการฐานข้อมูล
– Python สำหรับการวิเคราะห์ Big Data

📌สนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติม และสมัครเรียนได้ที่นี่ : https://www.truedigitalacademy.com/course/data-ready-bootcamp